Weniger Überbestand.
Verlässlichere Forecasts.
Schnellere Entscheidungen.

MIS Analytics unterstützt Fertigungsunternehmen dabei Absatz, Bestand und Supply Chain datenbasiert zu steuern und messbar zu verbessern.

Use Case besprechen

80+
Kunden

130+
Projekte

30+
Jahre Erfahrung

Vertrauen aus Industrie und Mittelstand

Wenn Forecasts wackeln, leidet die ganze Planung.

01

Unzuverlässige Forecasts

Vertrieb, Produktion und Beschaffung arbeiten mit unterschiedlichen Annahmen. Das führt zu unnötigen Ad hoc Entscheidungen.

02

Zu hohe Bestände

Kapital liegt im Lager, ohne den Servicegrad gezielt zu verbessern. Fehlende Transparenz macht Disposition unnötig defensiv.

03

Langsame Entscheidungen

Kennzahlen sind verteilt, Abstimmungen dauern zu lange und Maßnahmen kommen zu spät. Genau hier greift Product Mining.

Hier schafft MIS Analytics messbaren Mehrwert

Product Mining mit Power BI

Transparenz über das gesamte Produktportfolio. Dadurch wissen Sie, welche Varianten wirklich Wert schaffen und welche nur Komplexität erzeugen.

Demand Forecasting & Planning

Bessere Prognosen für Absatz, Produktion und Beschaffung. Weniger Unsicherheit in der Planung und weniger reaktive Entscheidungen

Individuelle Supply Chain Lösungen

Jeder Markt ist anders. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Anwendungsfall analysieren und wir entwickeln eine Lösung, die exakt zu Ihrem Unternehmen passt.

Messbare Ergebnisse aus unseren Projekten

43 Mio. €

Bestandspotenzial identifiziert

38% im ersten Jahr realisiert.

50%+

Bessere Prognosegüte

Durch Forecasting mit externen Indikatoren.

80%

Schnellere Entscheidungen

Mit BI und Supply Chain Reporting im Managementkreis.

14%

Mehr Produktivität

Mit Demand Planning und Forecasting.

37%

Weniger Kommunikationsaufwand

Durch dynamisches Lieferantenmanagement.

30%

Weniger Varianz

Durch KI gestütztes Product Mining und klare Produktcluster.

Was Kunden über unsere Zusammenarbeit sagen

  • "Das sind Experten und obendrein ganz feine Menschen. Sehr persönlicher Umgang, kompetent und verbindlich."

    Michael Homuth
    Geschäftsführer Produktion bei
    Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG

  • "MIS Analytics hat uns bei der datengetriebenen Analyse eines überlasteten Prozesses unterstützt. Mithilfe eines supervised Machine Learning Modells konnten Überlastungszustände vorhergesagt und anschließend bislang unbekannte Einflussfaktoren identifiziert werden. Die Zusammenarbeit mit MIS Analytics hat unserer Fachabteilung die Auswertung und Problemlösung erheblich beschleunigt."

    Maximilian Schwarz
    Data Scientist bei Currenta GmbH & Co.OHG

  • "Wir schätzen neben der fachliche Expertise und konzeptionellen Kompetenz die mittelstandstypische pragmatische Lösungsorientierung."

    Marco Dammers
    Leitung Projektmanagement bei CWS Powder Coatings

  • "Wir schätzen die hohe Expertise von MIS Analytics und können jederzeit auf ein fundiertes externes Fachwissen zurückgreifen. Highlights: Unterstützung bei der Erstellung eines internen DWHs. Aufbau einer Datenbasierten GuV. Erste Machine Learning Schritte im Vertrieb. Aufbau eines transparenten Lieferantenportals."

    Thomas Duprez
    Business Intelligence Expert bei Carl Fuhr GmbH & Co. KG

  • "Durch das kompetente Team konnten wir in der Kürze der Zeit die benötigten Daten aufstellen und auswerten. Die Zusammenarbeit war unproblematisch und kollegial, so dass das gesamte Team schnell zum Ziel gekommen ist."

    Markus Gunske
    Produktionsleiter bei WP Kemper GmbH

  • "Die lösungsorientierte und pragmatische Denkweise von MIS Analytics war der wesentliche Erfolgsfaktor bei der Umsetzung einer idealtypischen BI-Architektur. Die gemeinsame Projektabwicklung war jederzeit von großem Vertrauen und hoher Motivation geprägt. Wir freuen uns auf weitere gemeinsame Projekte."

    Marvin Cortes Fernandez
    Group Leader Operational Excellence bei
    Hitachi Zosen Inova Steinmüller GmbH

  • "Sehr kompetent, schnell und unkompliziert und flexibel angepasst auf unsere individuelle Situation konnte die Firma MIS Analytics GmbH uns beim Setup einer SQL basierten Berichterstattung unterstützen. Danke, dafür ein toller Erfolg!"

    Franz Peter Rott
    Geschäftsführer bei Witte Technology GmbH

Unsere Partner

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Als Geschäftsführer und erfahrener Ingenieur setzt Herr Prof. Künzel auf das Credo "Ruhe in der Fabrik", das ihn seit den 1990er Jahren in seinen ersten Machine-Learning-Projekten begleitet. Diese Leidenschaft für Wertschöpfung und Datenanalytik prägt nicht nur seine Arbeit als Unternehmensberater und SCM-Consultant, sondern auch seine Rolle als Hochschulprofessor und Unternehmer.

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