VON DATEN ZU TATEN MIT KI

Decision Intelligence für Industrie und Mittelstand

Wir kombinieren Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Entscheidungstheorie, um Ihre Wertschöpfung und Supply Chain zu optimieren.

Ruhe in der Fabrik

25 % weniger
Lagerbestand

3x mehr Output

20 % weniger Produktionskosten

  • Dynamisches Lieferantenmanagement

    Liefersicherheit im Blick durch Analytik und intelligente Lieferantenportale. Kommunikationsaufwand um 37% reduziert. Realisierung in nur 5 Tagen - vom Konzept bis zur produktiven Lösung.

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  • KI-optimiertes Ressourcenmanagement

    Minimale Entsorgungskosten durch Ursache-Wirkungsanalysen. 20% weniger Abfall durch proaktiven Anlagenbetrieb.

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  • Demand Planning und Demand Forecasting

    Mit Machine Learning und KI zur integralen Absatz- bzw. Produktionsplanung. 14% mehr Produktivität ohne Mehrkosten.

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  • Business Intelligence und Supply Chain Reporting

    Mit Power BI und Self Service zum 360 Grad Durchblick in der Wertschöpfung.
    80% schnellere Entscheidungen im Managementkreis.

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  • Bestands- und Dispositionsmanagement

    Ausgewogene Bestände bei optimalem Servicegrad.
    43 Mio € Bestandspotential identifiziert und 38% im ersten Jahr realisiert.

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  • KI-gestütztes Product Mining

    Der Weg zu Komplexitätsreduktion und Variantenbeherrschung.
    Mit Produktclustern zu 30% weniger Varianz.

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  • Forecasting mit externen Indikatoren

    Durch die Einbindung von externen Markt- und Konjunkturindikatoren und den Einsatz von KI konnte die Prognosegüte um über 50% verbessert werden.

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130+

Data-Projekte
Erfolgreich umgesetzt

80+

Zufriedene Kunden
aus versch. Branchen

30+

Jahre Erfahrung
in Data Science, Bi und SCM

  • "Das sind Experten und obendrein ganz feine Menschen. Sehr persönlicher Umgang, kompetent und verbindlich."

    Michael Homuth
    Geschäftsführer Produktion bei
    Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG

  • "MIS Analytics hat uns bei der datengetriebenen Analyse eines überlasteten Prozesses unterstützt. Mithilfe eines supervised Machine Learning Modells konnten Überlastungszustände vorhergesagt und anschließend bislang unbekannte Einflussfaktoren identifiziert werden. Die Zusammenarbeit mit MIS Analytics hat unserer Fachabteilung die Auswertung und Problemlösung erheblich beschleunigt."

    Maximilian Schwarz
    Data Scientist bei Currenta GmbH & Co.OHG

  • "Wir schätzen neben der fachliche Expertise und konzeptionellen Kompetenz die mittelstandstypische pragmatische Lösungsorientierung."

    Marco Dammers
    Leitung Projektmanagement bei CWS Powder Coatings

  • "Wir schätzen die hohe Expertise von MIS Analytics und können jederzeit auf ein fundiertes externes Fachwissen zurückgreifen. Highlights: Unterstützung bei der Erstellung eines internen DWHs. Aufbau einer Datenbasierten GuV. Erste Machine Learning Schritte im Vertrieb. Aufbau eines transparenten Lieferantenportals."

    Thomas Duprez
    Business Intelligence Expert bei Carl Fuhr GmbH & Co. KG

  • "Durch das kompetente Team konnten wir in der Kürze der Zeit die benötigten Daten aufstellen und auswerten. Die Zusammenarbeit war unproblematisch und kollegial, so dass das gesamte Team schnell zum Ziel gekommen ist."

    Markus Gunske
    Produktionsleiter bei WP Kemper GmbH

  • "Die lösungsorientierte und pragmatische Denkweise von MIS Analytics war der wesentliche Erfolgsfaktor bei der Umsetzung einer idealtypischen BI-Architektur. Die gemeinsame Projektabwicklung war jederzeit von großem Vertrauen und hoher Motivation geprägt. Wir freuen uns auf weitere gemeinsame Projekte."

    Marvin Cortes Fernandez
    Group Leader Operational Excellence bei
    Hitachi Zosen Inova Steinmüller GmbH

  • "Sehr kompetent, schnell und unkompliziert und flexibel angepasst auf unsere individuelle Situation konnte die Firma MIS Analytics GmbH uns beim Setup einer SQL basierten Berichterstattung unterstützen. Danke, dafür ein toller Erfolg!"

    Franz Peter Rott
    Geschäftsführer bei Witte Technology GmbH

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Als Geschäftsführer und erfahrener Ingenieur setzt Herr Prof. Künzel auf das Credo "Ruhe in der Fabrik", das ihn seit den 1990er Jahren in seinen ersten Machine-Learning-Projekten begleitet. Diese Leidenschaft für Wertschöpfung und Datenanalytik prägt nicht nur seine Arbeit als Unternehmensberater und SCM-Consultant, sondern auch seine Rolle als Hochschulprofessor und Unternehmer.

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